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実用最小限の製品に関するよくある質問 (MVP)

成功したAirbnb、Spotify、Uberなどの製品に共通することを知っていますか?それは、今日私たちが知っている成熟したバージョンに進化する前に、これらの製品がすべて最小限の実用的製品(MVP)で始まったためです。

では、MVPとは何か?なぜ重要なのか?MVPをどのように構築するか?その後に何が起こるのか?この記事で議論し、答えを見つけましょう。

MVPとはですか?

MVPとは、Eric Ries提唱した用語であり、開発チームが最小限の労力で顧客についての最大限の検証を収集できる新製品の初期バージョンのことを指します。

したがって、最小限の機能を備えたMVPバージョンは、製品が生まれた究極の問題を解決するために十分な機能を持っています。

下記の車両 の例は、 実現最小限の製品の一般的なアイデアの古典的な例です。MVPとは、上図のように “注文したのは車なのに、タイヤはどうするんだ“; とユーザーを混乱させるような未完成品を提供するのではなく、最も重要で基本的な顧客ニーズに応えることができる、シンプルかつ機能的な製品を提供することを念頭に置くことが重要です。例えば、最も重要な基本的な顧客ニーズに対応できるシンプルで動作する製品を提供することが重要です。下図を見ると、キーとなる顧客ニーズは、AからBにより速く移動することです。そのため、スケートボードは、顧客ニーズを満たす最初のMVPバージョンであり、同時に開発チームが学び、フィードバックを得ることができます。スケートボードから高級なロードスターに進化する過程で、スケッチや洗練されたバージョンなど、すべての製品バージョンは機能しなければなりません。

ソース: viblo.asia

MVPアプローチは、アジャイル開発において市場投入までの時間を重視し、後に改良や調整を行うために重要な役割を果たします。

MVPを構築する主な 目的と利点 目的と利点?

MVPを使用することで、特にスタートアップ企業は、製品開発の初期段階で典型的な落とし穴を回避し、重要な課題を解決することができます。

まず、最も一般的な間違いは、本当に重要な問題に焦点を当てず、冗長な機能を追加することです。この点で、MVPアプローチは、最小限のコストと時間でビジネスコンセプトを検証しながら、製品の中核となる機能を明確にすることをサポートします。機能が多い製品ではなく、必要な機能のみを提供することで、企業は、ターゲット顧客に自社の製品コンセプトが共鳴するかどうかを一から検証しながら、得られた情報に基づいて製品方向や戦略を変更する機会を持つことができます。

第二に、新しい製品が市場に参入する際のもう一つの一般的な問題は、顧客理解が限られているということです。MVPアプローチは、早期採用者からのフィードバックを収集することを目的としています。これらのユーザーは、最も評価される機能や次のリリースまで保留する必要がある機能などを教えてくれます。MVPを使用することで、企業は、急速に変化する市場のニーズに迅速に対応し、最新の技術を迅速に活用することができます。Instagramは、MVPバージョンから得られた顧客の知見を活用して、GPS機能から現在私たちが知っている写真共有アプリケーションにビジネスモデルを変更することに成功した典型的な例と言えます。

第三に、MVPは 市場投入のスピードアップに役立ちます。このような猛スピードの世界では、もしあなたが十分に迅速でなければ、おそらくあなたより先に同じようにクールなアプリをリリースできる別の会社が存在するでしょう。したがって、MVPのアプローチを採用することで、企業は優先順位の低い機能や高価なバグ修正に費やす時間を大幅に節約することができます。

最後に、経済的なメリットです。MVPは、製品が高度なコーディングやUI効果、機能によってコスト高になり、複雑になりすぎることを防ぐのに役立ちます。さらに、いくつかの企業は、資金を確保するために投資家の賛同に頼っています。そのような場合、MVPは、最初から束を作ることなく、投資家の前で製品の可能性を示し、市場を獲得するための効果的な方法となる。

実用最小限の製品の次は何ですか?

プロジェクトを進めることにより、企業は顧客の洞察に基づいて修正された複数のMVPを持つことができます。このプロセスの終わりに、企業は十分なMVPを蓄積することができます。したがって、顧客が支払いを行う準備ができている基本的な機能のセットを把握することができます。この基本的なセットに基づいて構築されたバージョンは、市場投入可能な製品 (MMP)と呼ばれます。MMPは、完全版に必要なコストよりも低いコストで製品を早期に発売することができるようにする明確な戦略です。これは、開発やアップグレードをさらに進めながら、投資利益を確実にするための明確な戦略です。

基本的な要素に焦点を当てた MVP と MMP を作成した後、企業は Minimum Lovable Product (MLP) の開発を開始することがあります。 基本的な機能だけでなく、ユニークで楽しい機能もいくつか提供することで、計画しているものの要約版にする必要があります。 MLP には、感情を生み出し、ユーザーが共有したくなる属性を含める必要があります。 感情は非常に影響力があり、特に混雑した市場では決定的な要因になる可能性があります。

MVPとプロトタイプの違いは何ですか?

プロトタイプはMVPの前段階です。MVPが基本的で動作するバージョンであるならば、プロトタイプはおそらくエラーやバグがある最初のドラフトです。実際には、動作するアイデアを視覚化する最初の試みであり、デザインと機能を含み、ユーザーインターフェース(UI)とユーザーエクスペリエンス(UX)を検証するためです。プロトタイプは公開されることを目的としておらず、限られた選択されたユーザーとの小規模な範囲でテストされるだけです。

MVPを構築するための主要なステップ は何ですか?

MVP開発プロセスには、通常6つのステージが含まれます。

ステップ 1: 問題とスコープの定義

製品開発方法論と同様に、常にターゲット顧客と、将来の製品が解決しようとする具体的な問題を決定することから始まります。ここでの「スコープ」は、製品が焦点を当てる問題の側面であり、利用可能なリソースを考慮して実現可能な解決策を示します。

ステップ 2: 市場調査の実施

市場調査により、製品のアイデアが潜在的なユーザーのニーズを満たすことが保証されます。洞察が多ければ多いほど、成功の可能性が高くなります。

市場調査のフェーズは、既存の競合他社とその提供内容について学ぶのにも役立ちます。このような学びは、あなたの製品が他の代替品に対して人々を説得するのに十分強力な差別化を持っているかどうかを確認するのに役立ちます。

ステップ 3:ポテンシャル・ソリューションのプロトタイプ

設計プロセスは重要なステージです。スムーズなユーザーエクスペリエンスを作成するために、製品をユーザーの視点から見る必要があるかもしれません。製品のプロトタイプを作成することで、コーディングに飛び込む前に、ユーザーエクスペリエンスをシミュレートして必要な変更を加えることができます。

興味深い事実:スティーブ・ジョブズは、Apple Lisaを構築するときにプロトタイプ製作の段階を回避しました。その結果、この製品は大惨事となり、収益性がありませんでした。

ステップ 4: 機能リストの定義

フィードバックループはMVP開発において重要な役割を果たし、最初のプロトタイプをフォーカスグループに提示した後、すぐに取り組む必要があります。収集されたフィードバックに基づくアイデアを使って、次のMVPリリースの機能を優先することができます。

ステップ 5: MVPを構築してローンチする

機能の優先順位を決定したら、最初のMVPを構築する時が来ました。MVPが優れた製品である必要はありませんが、ステップ1で定義され、ステップ2で検証された主要な顧客ニーズを満たすことができる必要があります。また、ユーザーが最も便利な方法で期待されるユーザーストーリーを完了できるように、魅力的で使いやすく、シンプルなものである必要があります。

ステップ 6: 構築、計測、学習

フィードバックの収集は、MVPの開発が始まったら終わりではありません。ユーザーからのフィードバックをもとに、何度も繰り返しを行う必要があります。

MVPに含める機能を定義する方法?

MVPに優先順位をつけるための様々な方法があります。以下では、MoSCoW、ストーリーマッピング、Kanoの3つの代表的なフレームワークを紹介します。

MoSCoW

MoSCoWは、優先度の順に4つのグループに分類するシンプルな機能優先順位付け方法です。

ソース: productplan.com

Story Mapping

MoSCoWに似たStory Mappingは、ユーザージャーニーの各アクティビティの下で機能の優先順位付けを考慮します。この方法は、以前の方法よりもより細かい機能を扱いながら、より広い視野を可能にします。

ユーザージャーニー全体をカバーする最も重要な機能は、Walking Skeletonとして指定され、MVPに含まれる必要があります。

Kano

Kano法は、満足度と労力・コストの関係をマップし、以下の4つのグループに分類します:

  • 基本機能: 顧客が当然のように期待する機能が含まれます。これらは市場参入の最低要件であり、基本機能の実行が不十分な場合には、直ちに不満が生じます。逆に改善された場合でも、中立的な満足度しか得られません。
  • 中立的な機能: あまり付加価値のない機能で、お客様はその機能があってもなくても気にしません。どちらの状況でも、顧客の満足度はニュートラルなままです。そのような機能の実装に投資したくないのは確かです。
  • 性能機能: 製品を他の製品と差別化し、顧客満足度に直接関連する属性が含まれます。
  • 魅力的な機能: 新しい機能で、ユニークなセールスポイントを作り出し、ユーザーが周囲と共有することを促します。

MVPを作るのにどれくらいのリソースが必要ですか?

開発コストは、MVPのコア機能、開発者の場所、機能の量、MVPの複雑さ、時間制約など、さまざまな要因によって異なります。しかし、一般的に、主要な影響要因は時間、お金、人的リソースの3つのグループに分類できます。

時間: 端的に言えば、Enable Startupで様々なスタートアップとの経験から、平均して 3〜5ヶ月 かかります。

お金: 平均的に高品質な MVP の開発コストは、開発者の国に大きく依存します。以下に、異なる地域のおおよその見積もりを示します。

ソース: intelivita.com

人的リソース: 各プロジェクトの特定の要件に応じて、企業は内部開発者チームを構築するか、外部のエージェンシーまたはフリーランサーにアウトソースすることができます。チーム構造に関しては、フロントエンド/バックエンド開発、UX-UIデザイン、QA、製品またはプロジェクトマネジメントなどの基本的な専門知識が必要です。各専門分野の数と上級度合いは、MVPの複雑さに依存し、最終的なコストにかなり貢献します。

MVP development partner

MVPアプローチを採用した 成功事例 は何ですか?

多くの有名なアプリケーションは、最初にMVPを採用し、数年後には広範囲で高価な機能を採用しています。

Airbnbは、コンシェルジュMVPの最たる例です。初期のビジネスを構築するためのお金がなかったAirbnbの創設者たちは、短期間の賃貸住宅を提供するオンラインマーケットプレイスのアイデアを検証するために、自分たちのアパートを利用することにしました。このMVPは現在の外観とは異なり、写真や物件に関する一般的な情報が掲載されたミニマリストなインターフェースでした。2人の創業者はすぐに数人の有料ゲストを見つけました。MVPを発売した後、Airbnbは顧客からフィードバックを収集し、製品を改善するために学び続けました。現在、Airbnbは、顧客が現地のガイドとつながり、現地の文化を探索することができるAirbnbアドベンチャーなどの広範な機能を提供しています。

DropboxもMVPを活用した最高の事例の1つです。最初にその創始者たちによってデモビデオで紹介されました。この動画がバイラルになり、現在では世界最大のクラウドサービスの1つになっています。

MVPはスタートアップ企業に向けられたもので、既存企業には向かない?

いいえ、それは誤解です。実際に、大企業でもこの手法を頻繁に使用しています。

MVPアプローチは、組織がほぼゼロからITインフラストラクチャを構築する場合、デジタルトランスフォーメーションの初期段階で広く適用されています。この場合、MVP開発はスタートアップで行われるものとよく似ています。最大の違いは、スタートアップのMVPとは異なり、企業はしばしば全体システムの異なる部分である複数のMVPを実装することです。

また、成熟した製品を強化するためにもよく活用されます。MVPメソッドは、既存のWebベースのアプリケーションのモバイルアプリ版を導入する場合に有用です。例えば、2010年、市場で最初の3年間を過ごした後、Dropboxはフル機能の製品を発売するまで待つ代わりに、モバイルアプリMVPを徐々に導入し始めました。

さらに、MVPは将来の機能に対するユーザーの認識を検証するのにも効果的です。また、eコマースのウェブサイトに支払いゲートウェイを統合するなど、既存の製品に新しい機能を統合する場合にも役立ちます。

ボーナス: HBR は、大企業内でMVPを立ち上げるための 4つのヒント を提供しています。

四捨五入

MVPは、スタートアップがリソースを過剰に消費することなく、効率的にターゲットユーザーを発見することを可能にするアプローチです。MVPは完璧である必要はありません。LinkedInの共同創設者であるReid Hoffman氏が言ったように、“最初の製品に恥ずかしさを感じないのであれば、あなたのローンチが遅すぎます。”

[email protected] でMVPやソフトウェ開発についてさらにお話しましょう。私たちEnable Startupは、多くのエキサイティングなレッスン、まだ解決されていない興味深い課題、そして、あなたの次のソフトウェア開発プロジェクトのためのアドバイスなどを提供しています!

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    DXに取り組む前に組織のデジタル対応に取り組む

    デジタルトランスフォーメーションが単なるバンドワゴンではなく、今日のビジネスにおける新しい規範であることは周知の事実です。DXの意義は以前よりずっと適切に認識されていますが、そのような取り組みがテクノロジーに関するものであると認識され、デジタルレディネスが見過ごされていることが非常に多くあります。

    実際には、テクノロジーは、人材とプロセスに次ぐ、総合的なデジタルトランスフォーメーション戦略の3つの柱のうちの1つにすぎません。どちらかの柱が無能であると、取り組みのパフォーマンスが低下する可能性があり、時間、お金、労力の無駄になるだけでなく、意思決定者の評判に悪影響を及ぼす可能性があります。

    この記事では、個人レベル (別名ユーザーの準備) と組織レベル全体の両方でのデジタルレディネスのトピックに関して最もよく寄せられる質問について説明します。

    デジタルレディネス – その意味は?

    デジタルレディネス とは、デジタルトランスフォーメーションの過程で導入された新しいテクノロジーによって実現されるデジタル化されたワークフローに移行するための、組織とその従業員双方の準備レベルを表しています。

    デジタルトランスフォーメーションの取り組みを成功させるには、ユーザーの準備がどの程度重要 ですか?

    日常的にこれらのツールを使用して作業することになる従業員に対して十分な準備をせずに、ソフトウェアの構築や購入を急ぐのは、まったく間違っています。実際、これは、全ITプロジェクトの 70%に対して、デジタル トランスフォーメーションの取り組みのうち実際に成功するのは 30% だけである最も一般的な理由の1つです。

    Aonの調査 によると、参加者の 84%が、社内の議題として機敏性と変化への対応力を重要な議論のテーマとして挙げています。また、変化に向けて動機づけられる文化を特定または創造できる組織は、この段階を過小評価している企業と比較して、変革への取り組みが成功する可能性が 4倍 m高くなります。

    企業はデジタルトランスフォーメーションへの レディネスをどのように評価 すればよいのでしょうか?

    目標を設定したり、ロードマップを作成したり、ソフトウェアを導入したりする前に、デジタル機能の観点から組織の現在の状況を評価することが最優先のタスクである必要があります。

    どうやら、これは初歩的な SWOT 分析などでは実行できず、問題の組織に合わせた徹底的な自己評価方法論が必要となります。

    正確なアプローチは決して同じではありませんが、利用可能なデジタル対応自己評価ツールのほとんどは、特定の基準と指標のセットに基づいて構築されたアンケートとインタビューを利用しています。このような方法を使用して関連する定性的および定量的データを収集した後、特定の分析、評価、ベンチマークのフレームワークを導入して、それらのデータを洞察力に富んだ実用的な結論に変えることができます。

    前述のアプローチを適用した2つの例を見て、そこから何が学べるかを見てみましょう。

    A/ デジタルレディネスレベル – DRLツール

    DRLツールは、英国の複数の組織の共同の取り組みとして2018年に初めて立ち上げられ、企業が自社の準備状況をベンチマークし、DX への取り組みに優先順位を付け、同様の規模、セクター、地域の他の企業と自社の状況を比較できるようにすることを目的としています。

    DRLツールは、リーダーシップ、テクノロジー、価値という3つの異なる柱と10の異なるコンピテンシーに焦点を当てた 1 時間のアンケートで構成されており、全体として、各柱に関する企業のデジタルステータスについての深い理解を提供します。このアイデアは、次のフレームワークを通じて説明できます:

    digital readiness level framework

    B/ KRI(キー・レディネス・インディケータ)

    同様に、KRIのアプローチは、この研究 論文の著者が開発した「デジタルチェック」という自己評価ツールに基づいています。 DRLツールとまったく同様に、KRI を使用すると、企業、特に中小企業がさまざまな側面からデジタルレディネスレベルを評価できるようになります。これらは、戦略、プロセス、インダストリー 4.0、従業員、情報技術、およびデータ セキュリティであり、次の表でそれぞれ D1、D2、D3、D4、D5 に分類されます。この表は、KRIで使用される面接の質問の組み合わせをまとめたものです:

    key readiness indicators approach

    デジタルレディネスの 基準 は何ですか?

    アセスメントを終えたら、次のステップに進むために、自分の理想のデジタルレディネスレベルはどのようなものかを振り返る必要があります。

    ここでも、各企業は独自のビジネス戦略、期待、リソース能力に基づいて、独自の基準を持つ必要があります。しかし、「デジタルエコノミー新興テクノロジーとビジネスイノベーション」という書籍の中で提案されている以下のフレームワークは、デジタル・トランスフォーメーション・プロジェクトの基準を設定しようとしている企業にとって参考となるものです。

    criteria of company's readiness for digital transformation

    ビジネスで 変化に対応できる文化を育む にはどうすればよいでしょうか?

    すべては、今後のデジタルの変化について従業員が何を考え、感じているかに耳を傾けるプロセスから始まります。つまり、「従業員の共感」という考え方に集約されます。

    このステップでの仕事全体は、一般的な製品開発におけるユーザー調査や製品マーケティングと非常によく似ており、従業員がターゲットユーザーであり、将来のデジタルトランスフォーメーションへの取り組みが製品となります。

    この考え方とアプローチを使用すれば、次の段階を検討して、従業員の観点からデジタルトランスフォーメーションに最適なポジショニングを構築できます:

    1. 個人レベル でのデジタルレディネス状況を特定する

    今後の変革に向けて、全員が同じ認識を持っていることが理想的です。ただし、ほとんどの場合、そのようなシナリオは起こりません。その代わり、従業員はそれぞれの変化に対してさまざまな反応や態度を示すことになります。これは、セグメントを適切にセグメント化すればするほど、差し迫ったデジタル変化が実施される前にそれらをより効果的に準備できることを意味します。

    したがって、主な質問は、このセグメンテーションのステップを可能な限り最も効率的な方法でどのように進めるかということです?

    多くの場合、企業はインタビュー、観察、調査などのユーザー調査手法を活用し、従業員のデジタル熟練度を評価するためにある種のテストを組み合わせます。どのようなアプローチを使用する場合でも、根底にある理論的根拠は堅牢で説得力のあるものである必要があります。次のフレームワークに基づいてデータ収集方法を構築することをお勧めします:

    #1.

    この比較的単純なマトリックスは、個人のデジタルへの対応力の2つの側面、つまり態度と能力に注目します。次に、各ディメンション内の異なるレベルが互いにペアになって、従業員の3つのセグメントが構成されます。以下に示すように、完全に変更準備ができている、準備はできているが能力がない、能力があるが準備ができていない。

    individuals' digital readiness assessment matrix

    #2.

    より複雑なアプローチは、Mercer | Mettlによって言及されています。このデジタルレディネス評価ツールは、デジタル・ポテンシャル評価とデジタル熟練度評価の2つの部分から構成され、それぞれ組織内の各個人の将来の能力と現在の熟練度に関係します。

    したがって、最初の部分は、Mettl Personality Profiler (人々の行動能力を調べるための一種の性格テスト) と Mettl Test for Abstract Reasoning (認知能力を評価するための非言語論理テスト) の2つのサブツールで構成されます。これら2つのテストでは、参加者を 9レベルのデジタル能力に対応する9つのボックスにグループ化します。一方、ツールの他の部分は、情報とデータのリテラシー、コミュニケーションとコラボレーション、安全性の3つのサブスキルに基づいて人々のデジタル熟練度を評価する 25~30 の MCQ のセットです。デジタル対応のレベルは、「未対応」、「部分的に対応」、「デジタル対応」の3つのレベルであり、以下の図にまとめられています。

    digital readiness assessment - personality profiler
    Source: mettl.com

    どのようなツールを使用する場合でも、セグメンテーションプロセス中に留意すべき基本ルールがいくつかあります。

    すべきこと
    • 自由回答形式の質問を活用する
    • 従業員にテストとセグメンテーションのプロセスを完了する時間を与えてください。質の高いものは一朝一夕にできるものではありません
    • デジタルの変化に対して従業員が何を考え、感じているかに耳を傾け、理解しようとする高い意欲/熱心さを示す
    してはいけないこと
    • 自社のケースに慎重に調整したり適応したりせずに、他社のセグメンテーション手法を採用します
    • 仮定に飛び込みます。たとえば、ミレニアル世代の若い従業員は、必ずしもデフォルトでデジタル ネイティブであるとは限りません。実際、デジタル ネイティブとみなされる人々は、変化を受け入れ、絶えず新しさを追求し、既成概念にとらわれずに考えて行動する意欲のある人々です
    • 客観的かつ現実的であり続けましょう。場合によっては、組織の現在の状況をまだ変える準備ができていないことを認め、望ましいデジタルトランスフォーメーションを実装する前に、この状況を改善するための適切な戦略を立てる必要があります

    2. 従業員のデジタルスキルやマインドセットを向上させるための インセンティブをどのように与えるか ?

    関連する研修を企画するとともに、経営者はこれらの取り組みを最大限に活用するために従業員の考え方や好みを理解する必要があります。私たちは、全体として従業員がトレーニングやデジタルトランスフォーメーションの取り組みに参加する可能性を高めるのに役立つ可能性のある上位3つの原則を提案します:

    1. 残業なし
    2. 変更とトレーニングは具体的であり、すべての従業員に十分に伝えられており、現在の役割/仕事に有益です
    3. 変化は、従業員の個人的および職業上の成長、そして理想的には報酬に対する特定の利益と明確に関連付けられています

    四捨五入

    他の種類のトランスフォーメーションと同様、デジタルトランスフォーメーションも近道では決して実現できません。トランスフォーメーションを成功させるには、組織が内部から外部まで準備が整っている必要があります。これらの取り組みでは、常に人を前面に押し出し、テクノロジーを採用するのは人のためであり、その逆ではありません。このような綿密な準備には時間がかかりますが、効果があり、長く続きます。

    私たちEnable Startupは、多くのエキサイティングな教訓、まだ解決されていない質問、そして願わくば、あなたの次のデジタルプロジェクトのためのアドバイスを提供します!DXやその他の技術的なトピックに興味がある方は、 [email protected] までご連絡ください。

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      世界のグリーンイノベーションとアジアのグリーンテックスタートアップの可能性

      グリーンビジネスやグリーンテック・スタートアップの概念は、米国や欧州では新しいものではありませんが、アジア諸国では比較的新しいものです。しかし、気候変動やその他の環境問題に対する個人や組織の意識は世界的に高まっており、環境に配慮した技術やビジネスモデルは、アジアの新興企業や起業家が取り組むべき有望な分野であることを示唆しています。

      この記事では、この新しい分野についての興味深い洞察を紹介します。

      始めましょう!

      1. グリーンテックとは ですか?

      グリーンテクノロジーの 定義

      GREEN TECH (グリーン テクノロジーの略) は、自然環境に対する人間の悪影響を軽減または逆転するという最終目標に役立つテクノロジーのカテゴリーを表す包括的な用語です。グリーン テクノロジーという用語は、「クリーンテクノロジー」または「環境テクノロジー」と同じ意味で使用されることがよくあります。

      グリーン テック には、エネルギー、大気科学、農業、材料科学、水文学などの幅広い科学分野が含まれます。

      気候変動、カーボンニュートラル、天然資源の枯渇、持続可能な開発は、グリーンテクノロジーが現在懸念している主要テーマの一つです。

      一般的なグリーンテクノロジーアプローチの 主なカテゴリ

      多くの場合、グリーン テクノロジー企業およびアプリケーションのさまざまな傾向や主要なアプローチは次のカテゴリに分類できます:

      • エネルギー効率: 家庭レベルおよび産業ワークフローでの節電を促進するために適用される科学と技術
      • エネルギーの分配と貯蔵: すぐに使用できる電力に変換する前に、電力システムからのエネルギーを処理および貯蔵するパフォーマンスを向上させるテクノロジー
      • 輸送: 輸送活動からのガス排出量を削減または削減するのに役立つイノベーションは、最終的には汚染率の低下に貢献します。グリーン輸送は、風力、太陽光、水力発電、バイオマスなどの再生可能エネルギー源に大きく依存しています
      • 情報通信技術 (ICT): このカテゴリは、ICT システムによって生成される二酸化炭素排出量と二酸化炭素排出量を削減するために組織が実施する一連の取り組みを表します。このタイプには、環境に関連する人、プロセス、テクノロジーへの対応が含まれることがよくあります。最終的な目標は、環境への影響を最小限またはまったく与えずに、コンピューティング リソースを効率的かつ効果的に使用することです
      • 農業と食品: 気候変動に配慮した農業と食品サービスを可能にします。農業におけるグリーンテクノロジーのニーズは、エネルギー、水、農業技術、植物育種、林業というサブカテゴリーに分類されます。このコンセプトは、最適なテクノロジーを使用して生産性を向上させ、回復力を向上させ、温室効果ガス排出量を削減し、気候変動に対する脆弱性を軽減し、十分な量の安全で栄養価の高い食品へのより定期的なアクセスを保証することを目的としています
      • 化学物質および先端材料: 化学製品または化学物質における危険資産の使用を削減するのに役立つ技術的ノウハウに焦点を当てます

      2. グリーンテクノロジーが重要なのは なぜ ですか?

      地球からの 緊急 電話

      人間の工業化と消費主義が、大気、土壌、水の憂慮すべき汚染を引き起こし、天然資源と多くの種を危機に瀕させていることは周知の事実です。

      注目すべきことに、食品廃棄物とファストファッションは、大気中への温室効果ガス(GHG)排出の大きな原因となっています。正確には、ファッション生産は人類の二酸化炭素排出量の 10% を占め、世界中の工業用水の総汚染の 20% の原因となっています。さらに、世界で生産される食料の3分の1が廃棄されていると推定されており、これは地球上のすべての栄養不足の人々を養うのに十分である可能性があります。また、食料の無駄をやめれば、人為的な温室効果ガス排出量の約 6% ~ 8% を削減できる可能性があります。

      an urgent call for green tech startups ideas

      人間が長年確立してきた資本主義のせいで、多くの人々が自然災害や異常気象を経験しているという事実は、個人や組織の取り組みを必要としています。このような状況において、グリーンテクノロジーは最も有望なアプローチの 1 つであると考えられます。

      新たな市場 機会

      世界のグリーン テクノロジーとグリーン ビジネス全体の市場規模は、2019 年に 87 億 9 千万ドルと評価され、2020 年から 2027 年にかけて 24.3% の年間複利成長率 (CAGR) で成長し、2027 年までに 483 億 6 千万ドルに達すると予測されています。 これは、環境関連問題を意識し、その取り組みに貢献したいと考えている起業家やスタートアップ企業にとって、より大きな可能性をもたらすことを意味します。環境意識の高まりは、環境目標と経済目標の両方を、どちらかを追求する際にトレードオフを必要とせずに追求できる機会を表しています。

      グリーンテクノロジーの世界的な傾向と可能性と同様に、アジア太平洋地域は 2020 年から 2027 年の間に 25.6%のCAGRを示すと予想され、これはおそらく他の地域と比較して最も高い成長率となります。

      特にASEAN市場にとって有望な兆候は、アジア開発銀行も、この地域のグリーン開発を促進するという最終目標を掲げ、2011 年に東南アジアのクリーン テクノロジー ベンチャー企業に 2,000 万ドルを投資したことです。 さらに、再生可能エネルギー容量を改善し、パンデミックに見舞われた経済を復活させるため、ASEAN各国政府は、ASEANエネルギー協力行動計画(APAEC)の第2期(2021~2025年)に基づき、野心的な持続可能性5か年計画を策定した。これに基づき、ASEANのエネルギー大臣は、2025年までに域内の総一次エネルギー供給に占める再生可能エネルギーの割合を23%、ASEANの発電設備容量に占める割合を35%とする目標を設定することで合意した。

      全体として、これらの数字は、スタートアップや企業がグリーン テクノロジーやグリーン ビジネス全般で成長し、繁栄する大きなチャンスを示唆しています。

      次に、開発され市場で一定の成功を収めた、さまざまな革新的なグリーン テクノロジーのアイデアをカテゴリーごとに詳しく掘り下げてみましょう。

      3. 世の中にある 革新的なグリーンテクノロジーのアイデア とアジアのスタートアップへの影響

      農業と食品

      トゥー・グッド・トゥ・ゴー

      Too Good To Go は、店舗やレストランが余った食品を無料のスマートフォン アプリを通じて販売するのを支援する無料のスマートフォン アプリです。アプリを閲覧する際、顧客はレストランや店舗を選択し、余剰品が入った「魔法のバッグ」を割引価格で注文し、事前に設定された受け取り期間中に店舗から受け取ることができます。 2016 年のリリース以来、Too Good To go は 710 万人の強固なユーザーベースを築き上げ、世界中で 9,920 万食の食事を節約し、17 か国で食品廃棄物と戦う1,200人の「廃棄戦士」を魅了してきました。

      green tech startups - too good to go

      この地域の廃棄物総量の 50% 以上が食品廃棄物であることを考えると、このアイデアは東南アジア諸国に適用するのに完全に適合する可能性があります。さらに、この問題に対する消費者の意識は、特にミレニアル世代とZ世代の間で高まっています。

      エネルギー効率

      ヴェルディグリス・テクノロジーズ

      これは、AI を活用してクライアントのエネルギー消費の最適化を支援するクラウドベースの SaaS プラットフォームです。このソリューションは、スマート センサーを利用して、特定の建物のエネルギー使用量を追跡し、データをクラウドに送信します。これらのデータは専用の分析ダッシュボードに集約され、その建物のエネルギー使用状況が直感的に表示されます。 これらの洞察力に富んだデータを活用することで、ユーザーはピーク時のエネルギー消費を最適化し、過剰なエネルギーを使用している可能性のあるモーターの問題を特定し、機器の故障を発生前に検出するなど、より賢明な意思決定を行うことができます。 AI、IoT テクノロジー、データ分析を活用する ウェルディグリス・テクノロジーズ は、顧客がエネルギー支出を 20 ~ 50% 削減できるようになりました。 Business Intelligence Group の 2021 Sustainability Awards プログラムで「Sustainability product of the year」を受賞しました。

      センサーフロー

      センサーフロー は、ホテルのエネルギー効率に焦点を当てたクリーンテックのスタートアップです。このプラットフォームはワイヤレスセンサーを使用してホテルの部屋からリアルタイムデータを収集し、ゲストの行動に応じて室温を自動化します。これらのデータ主導の調整により、ホテルはエネルギー使用量を最大 30% 節約できるようになりました。昨年、同社は東南アジア全域および世界的な事業拡大のために  270 万米ドル を調達しました。 2022 年までに、世界中で 80 万室のスマート ホテルの客室を稼働させたいと考えています。

      エネルギーの分配と貯蔵

      サードウェーブパワー

      サードウェーブパワーの目標は、ポータブル電源ソリューションを作成することで世界中の人々に力を与えることです。再生可能エネルギーは、現場作業、緊急バックアップ状況、屋外環境に役立ち、生活を改善し生産性を向上させる方法で地方と都市部の両方のニーズに応えます。 IoT と太陽光発電技術を活用した同社の主要製品は、太陽光充電ソリューション、太陽光発電家庭用および屋外照明ソリューション、太陽光マイクログリッド電力、UV-C ソリューションで構成されています。 2019 年、同社はエネルギー流通における貢献が評価され、特別サステナビリティ賞を受賞しました。

      情報通信技術

      エコシア

      オンラインで何かを検索するとき、人々にとって必ずしも Google が唯一の選択肢ではありません。あるいは、検索エンジン エコシア を使用して、検索結果を地球にとって良いものに変えることもできます。他の検索エンジンと同様に、Ecosia の収入は広告によって得られます。ここでの違いは、同社がその収入を植樹、再生可能エネルギーへの投資、再生プロジェクト、環境保護草の根運動などの気候変動対策に費やしていることだ。

      これまでに、彼らは世界 30 か国以上で約 1 億 4,000 万本の木を植え、60 以上の緑化プロジェクトで 500 以上の在来種の保護に貢献してきました。これは 1,500 万人のユーザー ベースによって可能になりました。

      交通機関

      ダクト

      Duckt.app は、都市コミュニティにおけるマイクロモビリティのイノベーションをサポートしながら、公共スペースの整理、安全性とセキュリティの向上、より持続可能な充電ソリューションの提供を支援するインフラストラクチャを提供します。都市で利用可能な家具をスマート充電ネットワークに変えるのに役立ちます。顧客は、DUCKT の場所を追跡するための最適なラストマイル オプションとして、MaaS (Mobility-as-a-Service) アプリを使用できます。一方、都市には、プラグ アンド プレイのユニバーサル充電器と IoT 充電器で構成されるエンドツーエンドの交通ソリューションが提供されています。

      インド、マレーシア、タイ、ベトナムでは世帯の 80% がオートバイを所有していることを考えると、このアイデアは特にアジア諸国にとって可能性があるでしょう。従来のオートバイは大気汚染の主な原因であるため、これは大きな問題となっています。これらの問題に対処するために、国連環境計画 はドライバーに対し、ガソリンを大量に消費するバイクを電動バイクに交換することを奨励しています。 これは、電気輸送とスマート充電ソリューションが成長する余地が大きいことを示唆しています。さらに、ASEAN 諸国のほとんどは発展途上国であるため、交通インフラは今後数年間で多くの進化を遂げるでしょう。これは、スマートで環境に優しい都市ソリューションを活用する大きなチャンスを意味します。

      green tech startups product partner

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        プロダクトディスカバリーの段階でスタートアップの失敗を予測する方法

        もしあなたが批判的思考や解決策を求める性格なら、おそらく新しいアイデアを簡単に、頻繁に思いつくことができるかもしれません。 これは才能であると同時に、時には呪いでもあります、というのも、アイデアと成功した製品の間には、とても長い(そし 90%の場合、悲しい)物語があるからです! 実際、多くのスタートアップが失敗したのは、最初のアイデアに興奮するあまり、その可能性を過大評価し、十分な検討や準備をせずに開発を急いだためです, つまり、不十分な製品発見だったのです。

        この記事では、私がこれまで協力する機会があった 20 以上のスタートアッププロジェクトを振り返って、よくある間違いとそれぞれの教訓について説明します。これは包括的なリストを意図したものではなく、むしろ私の直接の経験から個人的に選んだものです。

        そして、製品発見の非常に初期段階に焦点を当てます。

        始めましょう!

        1. タイミングが間違っている

        product discovery - wrong timing in feature release

        多くの製品機能や製品アイデアは、リリースが早すぎたり遅すぎたりすることを除けば、全体として素晴らしいものです。

        タイミングについて言えば、スタートアップの創業者が製品発見の際に意識し把握しなければならない レベルは 2 つ あると思います。それは、スタートアップのタイミング機能リリースのタイミングです。

        最初のレベルは、客観的要因 (主に製品と市場の適合性) と、人的、財務的、専門知識、およびネットワーク リソースに関する主観的な準備の両方に依存します。

        このパートでは、第 2 レベルである 機能リリースのタイミングについて詳しく説明したいと思います。これは、私がより確かな経験を持っているためです。

        これは事実です: ほとんどの製品が成功するのは、クラス最高の機能を一度に多数搭載するのではなく、常に適切なタイミングで適切な機能に焦点を当てているからです。

        初期段階ではスタートアップにはまだ豊富なリソースがなかったため、このような適切なタイミングと焦点は特に重要です。

        では、いつ何に集中するのが適切な時期なのかを知るにはどうすればよいでしょうか?

        これまでのコンサルティング プロジェクトでは、常に創業者に次のような質問を自問してもらうようにしています:

        • あなたの製品は、概念実証、実用最小限の製品、または正式バージョン 1.0 のどの段階にありますか?
        • 現段階では何人のユーザーをターゲットにしていますか?この機能は、このレベルのユーザーにとって顕著であり、役立ちますか?古着の P2P マーケットプレイスを構築しているとします。ユーザーが 50 人しかいない最初の段階で、フィードやレコメンデーション機能をあまり詳しく説明する必要はありませんか?
        • 現段階で、ユーザーの認識やエクスペリエンスを複雑にすることなく、製品の中核となるユーザー目標を伝えるためには、どのような機能が最も効果的ですか?
        • 現時点でこの機能を開発する場合の機会費用はいくらになるでしょうか?

        この意思決定に非常に役立つ 優先順位付けのフレームワーク が多数存在します。それらを適切に分析するには投稿全体 (またはそれ以上) が必要ですが、以下に簡単なレビューを示します:

        • MoSCoW (今回は Must Have、Should Have、 Could Have、Won’t Have の頭字語): サブチーム間の相互依存関係が比較的単純な小規模な製品プロジェクトに適しています。
        • Kano: 顧客の認識に対する機能の効果に基づいています (基本、興奮、パフォーマンス、回避するには: 無関心、不満)。このフレームワークは、リソースが限られている場合、または素晴らしい機能が必要な場合に特に関連します。
        • ウォーキング スケルトン: この方法は特に PoCとMVPに適しており、ユーザーフローの各ステップに対応するすべての必要な機能を優先度の高いものから低いものまで計画し、ユーザーをカバーする機能の最小限の組み合わせのみを選択します。
        • RICE (Reach, Impact, Confidence and Effort): これは最も包括的なアプローチの1つです。ただし、これは MVPよりも製品開発の後期段階に関連します。

        2. 不適切なプロトタイピング

        専門用語に詳しくない場合に備えて、プロトタイプとMVPを区別する価値があります。最も重要な違いが2つあります:

        1. プロトタイプはMVPよりもずっと大雑把で、作るのにほとんど時間と労力を必要としないはずです。
        2. プロトタイプは、さまざまなアイデアやアプローチをテストして最適なものを選択することを目的としており、MVPはその選択したアイデアに基づいて構築されます。

        さて、私が話している間違いに戻ります。

        プロトタイピングは大規模な製品組織では必須のステップですが、多くのスタートアップでは省略されています。

        ほとんどの場合、その理由は、技術系ではない創業者がそのような手法を知らず、技術チームがアドバイスを与えるほど強力ではないことです。

        また、創業者がプロトタイピングのステップを認識しているにもかかわらず、その重要性を過小評価している場合もあります。いずれにせよ、根本的な原因は、創業者が最初のアイデアに少し自信過剰で、それをすべての美しいUIと機能を備えた夢の製品に変えようと急いでいることにあると思います。

        ただし、これは高価な自信です。 プロトタイプは、必要なリソースがほとんどなく、わずか 1 週間、最大 2 週間で完成します。本番品質の製品は、たとえ MVP であっても、納品までに少なくとも 2 ~ 3 か月と数千ドルを要します。

        さらに危険なのは、この製品のアイデアに何か月もお金もつぎ込んだ後、スタートアップの創業者たちは、後戻りするには行き過ぎたと感じることが多いということだ。このような場合、失敗するのは時間の問題です。

        製品のアイデアに関しては、決して自分の直感だけに頼ってはいけないということを忘れないでください。自分のために作るのではなく、他人のために作るからです。自己言及の基準 は、製品の発見段階だけでなく、開発サイクル全体を通して注意しなければならない最初の罠であるべきです。

        決して見落とさないように、心に留めておくべき プロトタイピングに関する3つの重要なポイント を以下にまとめます:

        • プロトタイプを使用して一連の実験を実施すると ユーザーの目標ユーザーの使いやすさ技術的な実現可能性ビジネスの実行可能性 つまり成功を左右する 4 つの要素を、最も迅速かつ安価な方法でテストするのに役立ちます。
        • 強力なプロトタイプは、投資家や共同創業者候補に提示したり、才能のあるチームメンバーを惹きつけたりするのに十分な場合があります。
        • 実験中に問題があることが判明したら、躊躇せずにすぐにアイデアを中止すべきです。一つの大きなことを成し遂げるには、途中で多くのものを手放す勇気が必要であることを忘れないでください。また、自分が間違っていることを早く認めるほど、より多くの時間を節約できます。
        product discovery - inadequate prototyping mistake

        3. ユーザーのペルソナが明確にされておらず、検証されていない

        前のパートでお気づきかと思いますが、製品の 4 つの成功基準の中に「ユーザー」が 2 回表示されます。 「ユーザーはその製品を必要としているのか?」 & 「喜んで使ってくれるだろうか?」 この 2 つの重要な質問は、製品発見段階だけでなく、製品開発全体を通じて念頭に置く必要があります。

        この点で、私がよく見る間違いは、スタートアップ チームが徹底的なユーザー調査による検証を行わずにユーザー ペルソナを想定していることです。場合によっては、このステップはさらに大まかに行われ、ユーザーは現実的な人物を特定することがほとんど不可能な広範なグループとして定義されます。

        そのため、できるだけ早く、具体的にターゲットユーザーを定義し、継続的にユーザー調査を行い、フィードバックループを確立することが非常に重要である。カスタマーディスカバリーで陥りがちな落とし穴として、間違った相手と話すこと 問題を十分に検証せずに夢のような解決策を語りすぎることなどが挙げられます。

        企業の従業員が デジタル変革 pプロジェクトで使用することを想定している製品の場合、このタスクは比較的明白で便利です。ただし、一般ユーザー向けの製品となると、さらに困難になります。いずれの場合も、相手が誰であるかを正確に知り、可能な限りコミュニケーションを取るように努める必要があります。

        4. ユーザー中心ではなく 創業者/投資家中心

        上で述べた間違いの結果として、ユーザーのペルソナに適切に取り組んでいない場合、結果として得られる製品は 創業者や投資家以外の誰にとっても意味のないものになる可能性があります。

        リソースが限られているため、多くのチームが製品のバックログを削減しなければならない一方で、開発者に何かをさせるために、創設者が頻繁に新機能を計画しなければならないというプレッシャーにさらされているケースを私はいくつか知っています。これは、外部投資家から資金提供を受けるプロジェクトで特に人気があります。

        これがあなたのケースである場合、製品発見の段階からユーザー調査とユーザビリティテストにお金を費やす方がはるかに賢明であると信じています。なぜなら、多くのブートストラップスタートアップが資金がないという理由だけでこのステップを適切に実行できないことを考えるとです。

        この点に関して実行する必要がある基本的なタスクは次のとおりです:

        • 製品の発見段階から、ユーザーを採用し、フィードバックループをしっかり構築する
        • ユーザーデータを収集し、統一されたシステムに処理することで、後々の意思決定のための定量的な手がかりを得るようにする
        • リリースごとに常に具体的なユーザー目標を定義し、それにこだわる

        結論

        ご存知かもしれませんが、事実を思い出していただきたいと思います。市場と製品の発見は、ほとんどの大規模な製品組織では非常に真剣に行われているフェーズですが、初期段階のスタートアップでは脇に追いやられることがよくあります。これが90%(おそらくそれ以上)のスタートアップが失敗する最大の理由の1つだと私は信じています。

        このシリーズを3つのフレーズで締めくくりましょう:

        • タイミングが全てだ
        • スケール前のテスト
        • ユーザー中心
        product development partner for startups

        製品開発やスタートアップのストーリーについてのご意見、ご相談をお待ちしております。[email protected] までご連絡ください!